Un trabajo académico del marplatense Ezequiel Brunner fue incorporado al Sistema Argentino de Información Jurídica (SAIJ), la base oficial del Ministerio de Justicia de la Nación que reúne doctrina, legislación y jurisprudencia de referencia en el país.

El artículo, titulado “Transparencia Algorítmica como Garantía Constitucional: Hacia un Modelo Argentino de Control Real y Responsabilidad Pública“, fue publicado el 17 de diciembre de 2025  y analiza un problema central del derecho contemporáneo: la falta de un marco normativo que permita auditar y controlar decisiones tomadas por sistemas de inteligencia artificial.

El trabajo señala que hoy existen decisiones automatizadas que inciden en derechos fundamentales, como el acceso al crédito, evaluaciones laborales o la asignación de beneficios sociales, sin que las personas puedan conocer los criterios aplicados ni cuestionarlos de manera efectiva. “No se puede ejercer defensa contra una decisión que no se entiende”, sostiene el artículo.

Según el análisis, el problema no radica en la tecnología sino en el diseño institucional. El sistema jurídico argentino, advierte el autor, no fue concebido para explicar ni supervisar decisiones algorítmicas, lo que genera situaciones de indefensión incompatibles con el Estado de Derecho.

En el plano comparado, el estudio revisa los avances regulatorios en otras jurisdicciones. Destaca el AI Act de la Unión Europea, que establece registros obligatorios, auditorías y sanciones para sistemas de alto riesgo, y el modelo estadounidense, de regulación sectorial. En ambos casos, subraya, la transparencia se apoya en mecanismos concretos de control y no en declaraciones generales.

Como propuesta, el trabajo plantea la creación de una Autoridad Nacional de Transparencia Algorítmica, con un registro público de algoritmos relevantes, auditoría técnica previa, facultades sancionatorias, un recurso ciudadano efectivo y responsabilidad estatal ante la falta de supervisión.

Uno de los ejes centrales del artículo es su lectura constitucional. Brunner sostiene que el derecho a la explicación algorítmica deriva del artículo 18 de la Constitución Nacional, que garantiza la defensa en juicio. Sin acceso a una explicación comprensible, argumenta, el proceso judicial pierde contenido real.

La publicación adquiere relevancia en un contexto en el que la inteligencia artificial ya es utilizada tanto por organismos estatales como por empresas privadas, sin una regulación integral. El interrogante que plantea el trabajo es directo: o los algoritmos se gobiernan con reglas democráticas, o toman decisiones sin control público.

Inteligencia Artificial y Derecho

Brunner es también autor de la ponencia “Inteligencia Artificial y Derecho: Innovación y Retos Éticos en la Legislación Tecnológica“, premiada y publicada en el Anuario Oficial 2024 de la Universidad Kennedy, en el marco del 60° aniversario de la Facultad de Ciencias Jurídicas.

En abril de 2025, el fallo del caso Etcheverry c/ PredecirIA S.A. expuso la falta de protección de los ciudadanos frente a decisiones automatizadas sin explicación técnica. Poco después, el Congreso presentó el Anteproyecto de Ley de Responsabilidad Algorítmica, cuyos principios -transparencia, supervisión humana y auditoría- coinciden con los postulados del trabajo académico. En mayo de 2025, la Organización de las Naciones Unidas publicó su Guía Ética Global para la Inteligencia Artificial, que también incorporó advertencias en la misma línea.