Meta -la matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp- presentó Muse Spark, un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) diseñado para integrar su tecnología en el ecosistema de aplicaciones y redes sociales de la empresa y que busca alcanzar a rivales que dominan el mercado de esta vanguardista tecnología, como Google y OpenAI.

Este es el primer anuncio que Meta hace tras una inversión de 14.300 millones de dólares en la contratación de Alexandr Wang, de Scale AI, el año pasado.

Superintelligence Labs -la unidad de IA que dirige Wang- fue la encargada de este proyecto y dice en un comunicado que Muse Spark es más rápido y capaz que sus predecesores.

El modelo ya impulsa el asistente Meta AI en su versión web y aplicación móvil, y llegará a WhatsApp, Instagram, Facebook y Messenger en las próximas semanas.

El sistema es multimodal y, según la empresa, puede, por ejemplo, al planificar un viaje, hacer que un agente de IA redacte el itinerario mientras otros agentes de IA comparan destinos o buscan actividades infantiles en paralelo.

La IA también puede “ver” a través de la cámara. Meta puso como ejemplo el uso de sus gafas inteligentes (AI glasses), que con esta IA podrán identificar información nutricional en productos sin la necesidad de consultar la información del envoltorio.

Meta destaca en su comunicado que lo que diferencia a esta IA es que está conectada con las redes sociales de la empresa -Instagram, Facebook y Threads-, por lo que el agente de IA podrá ofrecer recomendaciones de compra basadas en creadores de contenido y mostrar publicaciones locales cuando el usuario pregunte por lugares específicos.

“El modo de ‘Compras’ se nutre de la inspiración estilística y de la narrativa de marca que ya circulan por nuestras aplicaciones, presentando ideas provenientes de los creadores y las comunidades que los usuarios ya siguen”, señala la publicación del blog de Meta.

Meta anotó que, aunque el despliegue comienza hoy en Estados Unidos, el acceso a la tecnología se abrirá de forma privada para socios selectos vía API y que mantienen el objetivo de que futuras versiones sean de código abierto.